国家知识产权局信息显示，浙江铸坤科技有限公司;常山县水土保持科学试验站（常山县水资源管理站）;太湖流域管理局水利发展研究中心申请一项名为“基于迁移学习的自动化水土流失监测方法及系统”的专利，公开号CN121388619A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本申请公开了基于迁移学习的自动化水土流失监测方法及系统，涉及防治水土流失技术领域，该方法包括：配置地形相似度阈值和地质构成相似度阈值；基于地形参数和地质构成参数，采集满足所述地形相似度阈值，且满足地质构成相似度阈值的基础水土流失监测样本集，训练源水土流失概率预测模型；采集迁移水土流失监测样本集；将源水土流失概率预测模型设为主干网络架构，在主干网络架构后串联全连接神经网络，设为增量网络架构；冻结主干网络架构的模型参数，基于迁移水土流失监测样本集，训练增量网络架构，获得目标水土流失概率预测模型，内嵌至目标区域水土流失监测装置。解决了现有技术中水土流失设备监测不准确的技术问题。

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